Pārkvalifikācijas un profesionālās attīstības iespējas sniedz unikālas studijas maģistrantūrā

Iemaņas datu analītikā un darbā ar mākslīgo intelektu ir arvien vairāk pieprasītas

Paredzams, ka 2028. gadā mūsu valstī varētu trūkt aptuveni 3587 IKT nozares speciālistu ar augstāko akadēmisko izglītību, skaidro D.Pavļuks, uzsverot, ka šī trūkuma segšana ir būtisks faktors turpmākajā Latvijas ekonomikas izaugsmē un uzņēmumu konkurētspējā nacionālā, Eiropas un arī pasaules līmenī. “Datu analīze un mākslīgais intelekts šobrīd ir vienas no augošākajām tehnoloģiju jomām, kuru sniegtās priekšrocības jau šobrīd izmanto daļa vietējo uzņēmēju. Ņemot vērā nozares pieprasījumu, TSI piedāvā unikālu iespēju Latvijā studēt mākslīgo intelektu un datu analītiku gan bakalaura, gan maģistra līmenī.”

Pirms trīs gadiem,TSI uzsāka stratēģisko sadarbību ar Lielbritānijas universitāti UWE Bristol. Rezultātā tapa daudzas labas lietas, un dubultā diploma maģistra studiju programma “Datorzinātnes: datu analītika un mākslīgais intelekts” ir viena no tām. TSI un UWE Bristol komandas apvienoja zināšanas un pieredzi, lai radītu programmu, kas atbilst biznesa vides pieprasījumam. Studiju laikā jūs oficiāli esat gan TSI, gan UWE Bristol students vai studente, un, absolvējot, saņemsiet divus diplomus. Tātad, Jums ir iespēja studēt britu augstskolā, dzīvojot Latvijā.

“TSI pētnieki koncentrējas uz mākslīgā intelekta (MI) metodēm un modeļiem, kas ļauj strādāt ar lieliem datu apjomiem un palīdz analītiķiem pieņemt lēmumus,” stāsta TSI profesors un maģistra programmas “Datorzinātnes: datu analītika un mākslīgais intelekts” direktors Dmitrijs Pavļuks. Viņš arī skaidro, ar ko šī studiju programma ir īpaša: “MI joma ir ļoti plaša un sniedzas no robotikas līdz spēlēm un datu analītikai, kas arī ir mūsu studiju programmas uzmanības centrā. Šai pasaulei ir nepieciešams daudz vairāk inteliģences. Es uzskatu, ka MI var padarīt cilvēkus stiprākus un dot mums iespēju sasniegt biznesa mērķus un uzlabot dzīvi. Mūsu maģistra programma ir aizraujošs ceļojums topošajā MI pasaulē. Tas sākas ar datiem, attīsta analītiskās un programmēšanas prasmes, iziet cauri modernai statistikai un mašīnmācībai, ļauj labāk izprast ar mākslīgo intelektu darbināmus aģentus un ierīces, un visbeidzot nonāk pie prasmes izveidot savus unikālos risinājumus”.

Ir aprēķināts, ka ar mākslīgā intelekta algoritmu aprīkotas ierīces var izpildīt apmēram 45% no pašlaik cilvēka veiktā darba. Paredzamais progress dabiskās valodas atpazīšanā un izmantošanā palielinās šo radītāju līdz 60%. Mākslīgā intelekta tehnoloģijas kļūs par neatņemamu mūsu dzīves sastāvdaļu, un uzņēmumi strauji palielina ieguldījumus tajās. Kaut gan process jau sācies, uzņēmumi vēl neizmanto visas MI sniegtas priekšrocības, uzskata profesors Pavļuks: “Līdzīgi kā industriālās revolūcijas laikā, arī tagad arvien vairāk tiek runāts par mākslīgā intelekta revolūciju. MI algoritmi jau ir izstrādāti, bet nozarē tos izmanto ļoti vāji. Līdzīgi bija pirmās rūpnieciskās revolūcijas sākumā. Tvaika dzinējs jau bija izgudrots, bet ne visi uzņēmēji, kam tas būtu noderējis, to izmantoja”.

Pilnīgi visu darbu mūsu vietā mākslīgais intelekts nepildīs. Pēc Dmitrija Pavļuka teiktā, kopējā tendence ir tāda, ka MI pārņem daļu uzdevumu, padarot uzņēmuma darbinieku darbu ievērojami efektīvāku. Līdz ar to pieaug pieprasījums pēc informācijas un komunikācijas tehnoloģiju (IKT) profesionāļiem, kas spēj strādāt arī ar MI. Jāpiebilst, ka Latvijā un citviet pasaulē trūkst IKT profesionāļi ar dažādām specializācijām. Līdz ar to cilvēki ar kvalitatīvu izglītību un darba pieredzi šajā jomā ir ļoti pieprasīti un var izvēlēties sev tīkamāko darba piedāvājumu.

“Deloitte Latvia” balso par TSI programmu un profesionāļu skaita pieaugumu

Maģistra programmu “Datorzinātnes: datu analītika un mākslīgais intelekts” atbalsta virkne nozīmīgu uzņēmumu, kas strādā gan Latvijā, gan starptautiskā līmenī. Viens no programmas partneriem ir lielākais starptautiskais uzņēmums konsultāciju jomā “Deloitte”. Igors Rodins, “Deloitte Centrāleiropa” partneris, TSI akadēmiskais padomnieks mākslīgā intelekta virziena attīstības jautājumos, kas koncentrējas uz mākslīgā intelekta un mašīnmācības integrēšanu “Deloitte” klientu biznesa procesos, uzsver: “Datu un mākoņu inženieri, kā arī datu zinātnieki un arhitekti ir ļoti pieprasīti. Arī pašā “Deloitte” uzņēmumā mums ir liels pieprasījums pēc prasmēm mākslīgā intelekta jomā. Šie amati ir labi apmaksāti, darbs ir interesants un sniedz labas iespējas konsultēt Eiropas lielākos uzņēmumus. Programma, ko TSI izstrādāja sadarbībā ar UWE Bristol, ir tas, kas nozarei ir vajadzīgs. Kopā ar daudziem citiem starptautiskiem uzņēmumiem “Deloitte” ir izvēlējies Rīgu par savu reģionālo mākslīgā intelekta zināšanu centru. Caur Riga .ai Studio mēs eksportējam savus profesionālos padomus uz valstīm visā Eiropā. Tas ir fantastisks ieguldījums Latvijas ekonomikā. Man ir vīzija par Rīgu kā starptautisku MI zinātnes un mācību centru”.

Pārkvalifikācijas un profesionālās attīstības iespējas

TSI piedāvā unikālu iespēju pārkvalificēties - pat ja jums nav iepriekšējas pieredzes un izglītība datorzinātņu jomā, jums tomēr ir iespēja studēt programmā “Datorzinātnes: datu analītika un mākslīgais intelekts” un mainīt darba jomu. “Klasiski datorzinātnes maģistros uzņem cilvēkus ar bakalaura diplomu šajās zinātnēs, kas jau labi zina matemātiku un programmē. Mūsu maģistra programmas atšķirīgā iezīme ir plašāka uzņemšana. Jau tagad ikvienam pretendentam, kuram nav IT pamatizglītības, ir iespēja pieteikties studijām,” skaidro Dmitrijs Pavļuks. Apzinoties, ka speciālistiem bez IT izglītības uzsākt studijas šajā programmā varētu būt sarežģīti, TSI piedāvā cilvēkiem ar augstāko izglītību citās jomās studēt vienu papildus semestri (Pre-master). Studijas papildus semestrī sāksies rudenī, bet iesakām aizpildīt pieteikumu tagad, jo vietu skaits ir ierobežots. Šī semestra laikā tiek apgūti nepieciešami pamati programmēšanā un matemātikā. “Daudzās kompānijās ir speciālisti, kas nodarbojas ar datu analītiku, kuriem ir laba pieredze uzņēmējdarbībā, bet nav teorētisku zināšanu IT jomā. Viņiem mūsu programma varētu būt ļoti noderīga,” tā profesors. Savukārt, profesionāļiem ar iepriekšēju pieredzi un padziļinātām praktiskām prasmēm datorzinātnēs vai datu analītikā studiju process aizņem tikai vienu gadu, kam seko maģistra darba izstrāde, un studijas jau sāksies šī gada februārī.

Ziemas uzņemšana TSI ir sākusies, tāpēc aicinām pieteikties indivuālām konsultācijām, uzzināt vairāk par iespējām studijām maģistrantūrā un citām augstākā līmeņa programmām, gūt jaunas zināšanas un prasmes, un, pacelt savu karjeru nākamajā līmenī! Konsultācijas notiek gan klātienē, gan tiešsaistē, jums ērtā laikā. Uz tikšanos TSI!