Uzņēmumi piedāvā MI asistentu palīdzību slimnīcās, bet medmāsām šī ideja nepatīk
Nākotne jau "klauvē pie durvīm". Mākslīgais intelekts (MI) tiek izmantots, lai prognozētu pacienta medicīniskās problēmas un noteiktu, kā vislabāk par viņu rūpēties, pirms medmāsas pat paspējušas novērtēt pacientu. Bet medmāsas brīdina par potenciālu šīs tehnoloģijas bīstamību, vēsta "Euronews".
Amerikā uzņēmumi arvien vairāk piedāvā MI risinājumus, kas palīdz efektīvāk risināt ikdienas laikietilpīgos uzdevumus, kurus līdz šim slimnīcās veica medmāsas un speciālie asistenti. Slimnīcas, kas izlēmušas ieviest šīs tehnoloģijas, apgalvo, ka tās palīdz medmāsām pildīt savus pienākumus efektīvāk, novēršot izdegšanas sindromu un arī palīdz risināt darbinieku trūkuma problēmu.
Savukārt medmāsas apgalvo, ka šī tehnoloģija ir kļuvusi svarīgāka par medmāsu kompetenci un pasliktina pacientu aprūpes kvalitāti. Tiek uzsvērts, ka paļaujoties tikai uz MI, var tikt pieļautas bīstamas kļūdas. Reāli piemēri liecina par viltus trauksmēm vai nespēju ņemt vērā individuālās pacienta vajadzības, kā rezultātā tiek piešķirta nepareiza diagnoze vai sniegta neatbilstoša ārstēšana.
Veselības aprūpes nozare saskaras ar ievērojamu medmāsu trūkumu. Covid-19 pandēmijas laikā vairāk nekā 100 000 medmāsu pameta savu darba vietu. Slimnīcas uzskata, ka MI varētu palīdzēt aizpildīt trūkstošās darba vietas un atbalstīt pārslogotos medicīnas darbiniekus. Jau kopš janvāra MI rīki pārņem administratīvos pienākumus, piemēram, pirmsoperācijas zvanu veikšanu un medicīnisko datu apkopošanu, atbrīvojot medmāsām laiku pacientu aprūpei.
MI tehnoloģijas turpina attīstīties. Izraēlas jaunuzņēmums "Xoltar" specializējas cilvēkam līdzīgu avatāru izstrādē, kas var veikt videozvanus ar pacientiem. Uzņēmums sadarbojas ar "Mayo" klīniku, izstrādājot mākslīgā intelekta asistentu, kas mācīs pacientiem metodes hronisko sāpju pārvaldīšanai. Tāpat uzņēmums izstrādājis avatāru, kas palīdzēs smēķētājiem atmest smēķēšanu. Lai gan eksperti uzskata, ka MI risinājumi ir daudzsološs palīgs proaktīviem un veselākiem cilvēkiem, šī tehnoloģija nav piemērota lielākajai daļai pacientu slimnīcās.
